Chapitre 3 Comprendre ce que sont R et RStudio | Atelier 1: Introduction à R (2024)

3.1 Qu’est-ce que R?

R est un langage de programmation opensource conçu pour l’analysestatistique, l’exploration et la visualisation de données.

3.2 Pourquoi utiliser R?

  • R est en source libre ! Ça signifie que ce logiciel est libre,gratuit et constamment mis à jour et amélioré.
  • R est compatible avec la majorité des système d’exploitation, cequi rend le partage de codes R facile. De plus, le langage R permetd’entrer en contact avec des gens de divers horizons à travers lemonde et avec différents systèmes d’exploitation.
  • R peut créer des tableaux, produire des graphiques et faire desanalyses statistiques, le tout au sein du même logiciel. Avec R, ildevient inutile d’utiliser plus d’un logiciel pour la gestion devos données. Tout est possible avec un seul logiciel !
  • De plus en plus de scientifiques utilisent R chaque année. Sescapacités sont en augmentation constante et vont continuer danscette direction au fil des années. Cela signifie également qu’il ya une grande communauté en ligne qui peut vous donner un coup demain lorsque vous rencontrez un problème dans R.

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3.3 Utiliser RStudio

RStudio est un environnement de développement intégré pour R. Çasignifie que c’est un endroit où on peut utiliser le langage R,visualiser des tableaux et des figures et même réaliser une multituded’analyses statistiques. Il est recommandé d’utiliser R Studio au lieude la simple ligne de commande, car plusieurs options de visualisationet outils (que vous apprendrez au cours de cet atelier) sont disponiblesavec RStudio.

3.3.1 DÉFI 1

Lancer RStudio

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Note pour les utilisateurs Windows: si la restriction: "Unable towrite on disk" apparaît quand vous ouvrez R Studio ou que vousinstallez une bibliothèque, fermez l’application. Cliquez avec le boutondroit de la souris sur l’icône R Studio et choisissez “Execute asadministrator” pour ouvrir R Studio.

La console RStudio

Lorsque vous lancez RStudio, le premier élément que vous voyez à lagauche de l’écran est la console. C’est à cet endroit que vous alleztravailler pour le reste de cet atelier d’introduction à R.

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L’exemple suivant illustre le format du texte qui apparaît typiquementà l’écran :

sortie <- "Ceci est la sortie"sortie
## [1] "Ceci est la sortie"

Note 1: Il faut toujours appuyer sur "Entrée" pour lancer une commandedans la console.

Note 2: Les nouveaux utilisateurs de R se demandent souvent ce que lescrochets devant la sortie représentent. Ils indiquent tout simplement laposition des éléments de la sortie. Par exemple, si vous demandez à Rd’afficher les nombres de 1 à 10 et que la sortie est sur deux lignes,les crochets au début de la deuxième ligne indiquent à quel élément onest rendu (le 6ième élément dans ce cas-ci).

[1] 1 2 3 4 5[6] 6 7 8 9 10

3.4 Erreur et avertissem*nt

Warning message

x <- c("2", -3, "end", 0, 4, 0.2)as.numeric(x)
## Warning: NAs introduced by coercion
## [1] 2.0 -3.0 NA 0.0 4.0 0.2
  • Met en garde l’utilisateur sans arrêter l’exécution d’une fonction.

  • Bien que la fonction puisse vous donner une réponse, il pourrait y avoir un problème avec vos entrées. Ainsi, le calcul pourrait être erroné.

Error message

x * 10
## Error in x * 10: non-numeric argument to binary operator
  • Arrête l’exécution en cours car R est incapable de réaliser le calcul.Il indique un problème dans votre code

Pour résoudre une erreur, Google est votre meilleur ami.

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FAQs

Quelle est la différence entre R et RStudio ? ›

RStudio est un environnement de développement intégré pour R. Ça signifie que c'est un endroit où on peut utiliser le langage R, visualiser des tableaux et des figures et même réaliser une multitude d'analyses statistiques.

C'est quoi le R ? ›

Le R est un langage de programmation dédié aux statistiques et aux bases de données. C'est également un logiciel, sous la forme de GNU R, disponible sur tous les systèmes d'exploitation.

Quel est le rôle R ? ›

R est un langage gratuit et open source pour le calcul statistique et les graphiques. Il est couramment utilisé pour l'analyse et la visualisation des données. R peut être utilisé pour effectuer des calculs statistiques tels que la régression linéaire, l'analyse en grappes et l'analyse de séries chronologiques.

Pourquoi utiliser RStudio ? ›

RStudio propose une variété de fonctionnalités avancées telles que la coloration syntaxique, la complétion automatique, la gestion de projets et une console interactive pour exécuter du code en temps réel. Outre l'édition de code, RStudio offre également des fonctionnalités d'analyse de données avancées.

Quels sont les types R ? ›

On peut considérer qu'il existe quatre types de variables dans R : les variables numériques, ou quantitatives ; les facteurs, qui prennent leurs valeurs dans un ensemble défini de modalités.

Pourquoi utiliser R plutôt que Python ? ›

R est particulièrement indiqué pour l'analyse statistique alors que Python a l'avantage d'être extrêmement polyvalent. L'apprentissage de Python est donc à privilégier si vous êtes débutant et souhaitez être capable de réaliser un large éventail de tâches rapidement.

Qui utilise le logiciel R ? ›

Le langage R est largement utilisé par les statisticiens, les data miners, data scientists pour le développement de logiciels statistiques et l'analyse des données. En juillet 2023 , R est classé 19e dans l'index TIOBE qui mesure la popularité des langages de programmation.

Qu'est-ce qu'un projet RStudio ? ›

En effet, un projet RStudio est globalement un dossier informatique dans lequel se trouvent des données, des scripts mais aussi de la documentation, des images et tout ce qu'il vous faut pour travailler.

Comment installer R et RStudio ? ›

Installation de RStudio

Une fois R correctement installé, rendez-vous sur http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ pour télécharger la dernière version stable de RStudio. Plus précisément, il s'agit de l'édition Open Source de RStudio Desktop (en effet, il existe aussi une version serveur).

Comment installer RStudio à partir de R ? ›

Allez sur la page de téléchargement de RStudio Desktop (version Open Source) : posit.co/download/rstudio-desktop ; Téléchargez le fichier d'installation compatible avec votre système d'exploitation (Mac, Windows ou Linux) et installez-le ; Pour les utilisateurs de Linux Ubuntu : téléchargez le fichier .

Comment changer la version de R sur RStudio ? ›

Dans RStudio, sous l' Tools tab , sélectionnez Global Options . Dans la fenêtre suivante, sous la section R General , sélectionnez le répertoire correct pour votre version R mise à jour en cliquant sur le bouton Change .

Quels sont les inconvénients des R ? ›

L'un des principaux inconvénients de R est sa courbe d'apprentissage abrupte. R a une syntaxe et une logique uniques et parfois incohérentes qui peuvent être déroutantes et frustrantes pour les débutants et même les utilisateurs expérimentés.

Quel logiciel est basé sur R ? ›

R s'interface de plus par des API à d'autres outils tel que Keras, Torch, Tensorflow ou Spark pour effectuer des traitements avancés (par exemple : calcul distribué, Deep Learning). Il est également possible d'intégrer les traitements R dans des outils payants (SAS, PowerBI, WPS, Sage, …).

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