Ces dernières années, R s’est imposé comme l’un des langages de programmation les plus populaires pour l’analyse et la science des données. Sa popularité peut être attribuée à la demande croissante d’informations basées sur les données et au besoin d’outils d’analyse statistique plus sophistiqués.
L’analyse des données peut être effectuée à l’aide d’une variété de méthodes statistiques et graphiques en utilisant le langage informatique open-source R.
R fournit une vaste collection de bibliothèques et de progiciels qui permettent aux analystes de données et aux scientifiques de manipuler, de visualiser et de modéliser des ensembles de données complexes. Il est devenu un langage incontournable pour des tâches telles que le nettoyage des données, l’analyse exploratoire des données et l’apprentissage automatique.
Sa polyvalence, sa flexibilité et sa facilité d’utilisation en ont fait un choix privilégié pour les professionnels des données, les chercheurs et les étudiants.
Cet article vous donnera un bref aperçu et des conseils sur les meilleurs IDE pour la programmation R. Sans plus attendre, entrons dans le vif du sujet.
R Studio
L’un des IDE les plus appréciés pour la programmation R s’appelle RStudio. Il s’agit d’un environnement de développement intégré open-source qui permet aux programmeurs R d’accéder à divers outils et fonctionnalités.
RStudio prend en charge toutes les facettes de la programmation R, y compris l’écriture et le débogage du code, la visualisation des données et la gestion des projets. L’intégration avec des systèmes de contrôle de version tels que Git et SVN est l’une des principales caractéristiques de RStudio.
RMarkdown, qui permet aux utilisateurs d’intégrer du code R, du texte et des graphiques dans un seul document, est une autre fonctionnalité offerte par RStudio pour générer des documents de recherche reproductibles. La recherche reproductible garantit que vous et toute autre personne à l’avenir pourrez reprendre votre étude et reproduire les mêmes résultats, y compris les figures et les tableaux.
Une fonction de R Studio permet d’accéder rapidement aux paramètres d’une fonction et de les modifier. les «actions rapides» sont une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de modifier les paramètres d’entrée d’une fonction sans avoir à parcourir l’ensemble du script. Cela permet d’accélérer les processus de travail et d’augmenter le rendement, en particulier lorsqu’il s’agit de routines complexes qui nécessitent de nombreuses variables d’entrée.
Les utilisateurs peuvent rapidement étudier les variables et les valeurs qui leur sont associées à l’aide de R Studio. Cette fonction peut faciliter l’analyse et la compréhension de la structure des données par les programmeurs R. Grâce à cette fonction, les utilisateurs peuvent étudier les caractéristiques et les qualités des variables, visualiser les données sous forme de tableau, les filtrer et les trier.
Quick Actions est utile aux programmeurs R car il permet aux utilisateurs de modifier rapidement les entrées d’une fonction et de voir le résultat en temps réel. RStudio est un IDE robuste et adaptable pour la programmation R en général.
Visual Studio Code
L’éditeur de code Visual Studio a acquis une immense popularité en tant qu’IDE auprès des développeurs du monde entier. Il a gagné sa place dans la liste des meilleurs IDE pour la programmation R grâce à sa conception légère et à sa gratuité. C’est à Microsoft que revient le mérite d’avoir développé cet IDE très efficace.
Bien qu’il ne soit pas conçu uniquement pour la programmation R, les extensions incorporées dans l’IDE sont extrêmement précieuses et ajoutent une énorme flexibilité à la programmation R. Avec la mise en évidence de la syntaxe, le débogage, l’intégration de Git et les fonctions d’auto-complétion, cet IDE offre un large éventail d’options.
L’un des avantages les plus notables de VS Code est qu’il constitue un excellent choix pour la recherche reproductible. Il facilite la création de documents RMarkdown et permet aux développeurs de réaliser des expériences de manière très efficace et organisée.
PyCharm
JetBrains a créé l’IDE robuste et flexible PyCharm. PyCharm offre un excellent support pour la programmation R en utilisant le plugin R, tout en étant principalement conçu pour la programmation Python.
Les programmeurs peuvent bénéficier de nombreuses fonctionnalités offertes par PyCharm, notamment
- Console interactive : Les programmeurs R peuvent exécuter du code directement dans l’IDE, grâce à la console interactive de PyCharm.
- Refactorisation : PyCharm offre une collection complète d’outils de refactorisation qui simplifient la tâche des programmeurs R pour refactorer leur code.
- Navigation dans le code : Les programmeurs R peuvent rapidement et simplement naviguer dans leur base de code avec l’aide des outils de navigation de PyCharm, tels que go to definition, go to declaration, et find usages.
- Tests unitaires : Les programmeurs peuvent écrire et exécuter des tests à l’intérieur de l’IDE grâce au support de PyCharm pour les tests unitaires dans R.
- Documentation : Les programmeurs peuvent documenter leur travail en utilisant le système de documentation robuste de PyCharm, ce qui rend le code plus simple à comprendre et à maintenir.
Eclipse
Le choix du meilleur environnement de développement intégré (IDE) pour la programmation R peut être essentiel pour la productivité et l’efficacité. Bien qu’il existe de nombreux choix, Eclipse est l’un des meilleurs IDE pour la programmation R.
Le système d’aide R intégré à Eclipse est un autre aspect remarquable de la programmation R. Ce système offre une documentation complète sur les fonctions R. Ce système offre une documentation complète sur les fonctions et les paquets R, ce qui permet aux utilisateurs d’apprendre facilement et rapidement à utiliser les différentes fonctions et les différents paquets.
Enfin, R dispose d’un débogueur visuel inclus dans Eclipse. Grâce à cet outil, les utilisateurs peuvent parcourir leur code et voir immédiatement les erreurs ou autres problèmes. En outre, le débogueur permet de connaître l’état des variables et des structures de données, ce qui facilite la résolution des problèmes.
En tant qu’IDE puissant pour la programmation R, Eclipse offre une variété de fonctionnalités et d’outils permettant d’améliorer la productivité et l’efficacité. Eclipse peut être une bonne option pour toute personne souhaitant créer du code R grâce à son terminal R entièrement intégré, son éditeur de scripts, sa vue graphique, son système d’aide et son débogueur.
En arrière
Les non-programmeurs peuvent avoir besoin d’aide pour choisir une interface graphique pour la programmation R. Il est essentiel de se concentrer sur les capacités offertes par l’interface graphique et sur la manière dont elles peuvent soutenir la procédure d’analyse des données. Dans ce contexte, il est essentiel d’évaluer l’interface graphique à la lumière du soutien de la communauté et des outils intégrés.
Pour la programmation R, les graphiques intégrés, les outils d’analyse et de modélisation peuvent aider à la sélection de l’interface graphique. Il est toutefois essentiel de prendre en compte le niveau de soutien communautaire de l’interface graphique.
Les communautés de développement actives peuvent apporter de nouvelles fonctionnalités et des corrections de problèmes tout en fournissant une assistance. RKWard est l’un de ces GUI qui dispose d’une communauté importante.
Pour la programmation R, RKWard est une interface graphique très appréciée qui est souvent suggérée aux non-programmeurs. Il propose des paquets R supplémentaires qui peuvent être téléchargés depuis le CRAN et qui font partie des paquets R habituels.
Il est possible d’ordonner les descriptions des paquets dans le dialogue d’installation des paquets de RKWard en fonction du champ «enhances : rkward» Les modules indiqués par l’icône RKWard peuvent être installés rapidement et sont compatibles avec RKWard.
L’éditeur de données convivial de type tableur de RKWard facilite l’extraction des métadonnées de n’importe quelle variable. Il est facile de saisir des valeurs de données dans la feuille de calcul car le nom, l’étiquette, le type, le format et le niveau de chaque variable sont tous situés en haut de la variable.
En outre, RKWard offre une vaste gamme d’outils d’analyse, tels que les arbres de décision, le regroupement et l’analyse de régression. L’interface graphique est un outil complet d’analyse et de modélisation des données, car elle comporte également une console R, des éditeurs de scripts, une vue graphique intégrée et un système d’aide intégré.
En conclusion, le choix d’une interface graphique exemplaire pour la programmation R peut être décourageant, mais le fait de se concentrer sur les fonctionnalités essentielles pour l’analyse des données peut simplifier le processus. Les outils intégrés et le soutien actif de la communauté sont des considérations cruciales. RKWard, avec son éditeur de données convivial de type tableur et sa large gamme d’outils d’analyse, est une interface graphique hautement recommandée pour les non-programmeurs.
Compilateurs légers
Les sections précédentes ont donné un aperçu de certains des meilleurs IDE pour la programmation R, chacun offrant un large éventail de caractéristiques et de fonctionnalités pour améliorer votre expérience de codage. Cependant, l’article reconnaît également que les IDE en ligne peuvent être une option pratique pour les programmeurs en déplacement et explorera brièvement certains des meilleurs IDE en ligne à considérer.
Que vous choisissiez un IDE de bureau traditionnel ou une option en ligne, cet article a pour but de vous aider à trouver les bons outils pour rendre vos projets de programmation R plus efficaces.
Replit
Replit est un IDE en ligne qui offre à de nombreux langages informatiques, dont R, un environnement de codage complet. Grâce à sa structure conviviale, simple et intuitive, il constitue le choix idéal pour les novices.
Sa vaste bibliothèque de paquets préinstallés permet également aux utilisateurs d’importer et d’utiliser facilement différentes bibliothèques dans leurs projets R.
L’architecture en nuage de Replit, qui élimine la nécessité d’une installation locale et permet aux utilisateurs d’accéder à leurs projets depuis n’importe quel endroit disposant d’une connexion Internet, est une autre caractéristique essentielle. Replit est une option pratique pour l’hébergement et l’échange de code avec d’autres, car il est facile de déployer des projets R directement dans le nuage via Replit.
Compilateur R en ligne de Domsignal
La simplicité d’utilisation du Domsignal R Online Compiler est l’un de ses principaux avantages.
Il convient aux programmeurs R débutants et expérimentés qui ont besoin d’un environnement simple et efficace pour créer, compiler et exécuter leur code en déplacement.
Paiza
Cette liste comprend également Paiza, qui a offert à ses utilisateurs une expérience captivante. Paiza prend en charge plusieurs fichiers, ce qui le rend plus fiable, et les sauvegardes dans le nuage sont la meilleure fonctionnalité de Paiza.
Paiza est un compilateur en ligne riche en fonctionnalités et doté d’une interface utilisateur simple.
La capacité de Paiza à prendre en charge de nombreux fichiers permet aux utilisateurs de travailler sur des projets plus importants sans rencontrer de difficultés. Paiza propose également des sauvegardes dans le nuage, ce qui permet aux utilisateurs de visualiser leur travail depuis n’importe quel appareil disposant d’une connexion Internet.
ideone
La simplicité et la convivialité d’Ideone sont deux de ses principaux avantages. Ideone ne nécessite pas l’installation d’un logiciel ou la mise en place d’un environnement de développement local pour être utilisé. Il suffit d’entrer son code dans l’éditeur web, de choisir son langage de programmation préféré, puis d’appuyer sur le bouton «Exécuter» pour que le code s’exécute.
Ideone présente également l’avantage de permettre aux utilisateurs de partager leur code avec d’autres.
Les utilisateurs ont la possibilité d’établir un lien partageable vers leur code, ce qui facilite la collaboration avec la communauté en ligne et l’aide au débogage.
Ideone est un compilateur en ligne efficace pour les programmeurs qui recherchent un moyen rapide, basé sur le web, de tester, compiler et exécuter leur code. Il s’agit d’un compilateur léger fantastique, car il prend en charge de nombreux langages de programmation et dispose de fonctionnalités pratiques.
Conclusion
R est l’un des langages informatiques les plus utilisés pour l’analyse et la science des données. Les scientifiques et les analystes des données peuvent éditer, visualiser et modéliser des ensembles de données complexes en utilisant la vaste gamme de bibliothèques et de packages que propose R.
Les cinq principaux environnements de développement intégré (IDE) pour la programmation R sont présentés dans cet article : RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse et RKWard. L’IDE le plus populaire pour les programmeurs R est RStudio, qui offre une large gamme d’outils et de fonctionnalités.
Visual Studio Code est un excellent IDE gratuit pour la recherche reproductible. Les fonctions de console interactive, de refactorisation, de navigation dans le code et de documentation sont toutes disponibles dans PyCharm. Eclipse dispose d’un système d’aide R intégré et d’un débogueur visuel. Enfin, RKWard est une option GUI appropriée pour les non-programmeurs qui souhaitent analyser des données.
